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Técnicas de muestreo para Researchers

estudio de muestreo se recurre para reducir el costo en términos de dinero, mano de obra y tiempo. También cuando estudio de la población no es factible (por ejemplo, el estudio de la población de mosquitos en un área) o no factible (para estimar el recuento de Hb de un paciente) o cuando el estudio es destructiva (para encontrar el efecto de una bomba), el estudio muestra es emprendido.

Hay dos categorías principales de muestreo,

  • El muestreo aleatorio o muestreo probabilístico

  • El muestreo no RANDOM o el muestreo no probabilístico

    El muestreo no aleatorio Estos métodos no utilizan la teoría de la probabilidad. No es posible estimar el error estándar (SE) de las estadísticas. Muchas veces las muestras se convierten en no representativa de la población.

    Métodos de muestreo no aleatorios comunes son tres,

  • El muestreo de conveniencia

    conveniencia administrativa y fácil accesibilidad son los criterios utilizados para seleccionar la muestra

  • muestreo Juicio

    Muestra es seleccionado por el juicio personal del investigador

  • El muestreo por cuotas

    Las cuotas se fijan mediante los principios de muestreo de conveniencia y de juicio y luego, se selecciona una muestra

    métodos de muestreo aleatorio

    Bajo estos métodos cada miembro de la población tiene una selección (igual o desigual) la probabilidad como un miembro de la muestra conocidos.


    Muchas veces la muestra seleccionada será representativa de la población. Es posible estimar el error estándar. Métodos de muestreo aleatorios usados ​​comúnmente son

  • El muestreo aleatorio simple

  • El muestreo aleatorio estratificado

  • El muestreo por conglomerados

  • El muestreo sistemático

  • Multi muestreo -etapa

    simple muestreo aleatorio


  • método Lotería

  • Número aleatorio El muestreo aleatorio simple se puede hacer de dos maneras.

    método de la tabla

    La muestra seleccionada puede no tener una adecuada representación de algún segmento de la población en caso de gran parte de la población diversa y puede causar un problema de logística. Para superar esto, se recurre a un muestreo aleatorio estratificado.

    estratificado muestreo aleatorio

    En este método, la población se divide en una serie de subgrupos llamados estratos (sobre la base de factores tales como la edad, el sexo, el tamaño y otros parámetros aplicables).

    Las

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