Los científicos han utilizado la morfología de los embriones para seleccionar los mejores candidatos para la implantación en el útero de la mujer. "Hasta ahora los expertos que trabajan en la fertilización in vitro han seleccionado los mejores embriones subjetivamente, en función de su formación y experiencia", por lo SINC fue informado por Dinora A. Morales, del Grupo de Sistemas Inteligentes de la UPV-EHU. Sin embargo, en dos estudios llevados a cabo por investigadores de este equipo el uso de clasificadores matemáticos para ayudar a los embriólogos con esa tarea se veía at.
In el primer trabajo, publicado en la revista Métodos y programas en Biomedicina informáticos, los científicos presentaron un "sistema inteligente "de apoyo a tratamientos de infertilidad. Para ello se utilizaron información de 63 casos desde el programa de infertilidad en Clnica del Pilar de San Sebastián (Guipúzcoa), y analizaron la evolución de tríos de embriones (la legislación española permite la transferencia de un máximo de tres embriones al útero de una mujer) .
Para preparar el estudio, los investigadores se centraron en la historia del caso de las parejas infértiles (edad, tipo de infertilidad, calidad del esperma, etc), así como las características morfológicas del cigoto (la célula resultante de la fusión de dos gametos) y la embryos.From las imágenes tomadas con el microscopio, los científicos fueron capaces de medir y clasificar los cigotos y embriones, así como los blastómeros (células animales indiferenciadas producidas por la división del cigoto), su grado de fragmentación y el espesor de la zona pelúcida ", una membrana que rodea them.
All esta información fue procesada con clasificadores bayesianos, llamada debido a la aplicación de las normas de Bayes, que permiten calcular la probabilidad de que la implantación de un embrión en el útero de una mujer si transferido allí. "Lo que es más, este tipo de clasificadores mate