Este método ignora por completo lo que más importa, PROFIT. Clics no pagan sus cuentas, los beneficios hacen. Si usted no está tomando decisiones basadas en las conversiones (por lo menos), pronto estará fuera del juego de la publicidad online. 2. Conversiones significan éxito: Todos los anunciantes en línea quieren que sus anuncios para convertir a las ventas. Pero todas las conversiones no son creados iguales. Es muy posible que se puede obtener una gran cantidad de conversiones, pero aún terminar perdiendo dinero.
Por ejemplo, si usted está gastando $ 20 para obtener una conversión, pero usted está vendiendo un artículo de $ 20, usted está perdiendo dinero. Las tasas de conversión por sí sola no te dicen suficiente información para saber qué anuncios están funcionando y cuáles no lo son. 3. Los productos de venta promedio anuncios relacionados están trabajando: Esta hipótesis parece tener sentido. Si estoy vendiendo una gran cantidad de producto A, entonces mis anuncios para el producto A deben estar trabajando.
Pero algunas de las investigaciones sugiere que por casi la mitad de toda consecuencia compra en una búsqueda relacionada. Los anunciantes que emplean esta forma de optimización están recurriendo de anuncios que son los verdaderos impulsores de las ventas y un mayor gasto en anuncios relacionados con los artículos vendidos suponiendo que realmente existe esa relación. 4. Retorno de la inversión publicitaria (ROA): optimización ROAS requiere una tecnología que puede informar sobre los ingresos generados por cada anuncio en línea.
Usando ROAS es un método de optimización decente, aunque está lejos de ser perfecto. ROAS ignora el hecho de que la mayoría de las empresas no tienen un margen de ganancia plana en todos los productos. Por lo tanto, básicamente fijamos en los ingresos por palabra clave, se multiplica por su margen de beneficio medio, y restar el costo de la publicidad. En algunos casos se le sobrevalorar el dese