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Reconocimiento de Patrones: Visual Search

Las consideraciones apenas esbozados indican que características podrían ser útiles como una base para el reconocimiento. Pero, ¿podemos encontrar evidencia más directa de la existencia de características? Una línea de evidencia proviene de estudios de búsqueda visual - estudios en que los sujetos necesitan para escanear a través de un conjunto de estímulos visuales, en busca de un target.Some casos particulares de búsqueda visual son fáciles; algunos son mucho más difícil.

Por ejemplo, generalmente es fácil de localizar un objetivo definido por un solo feature-- una letra roja entre un fondo de letras azules, o uno forma redonda en un contexto de formas angulares. Es más difícil para buscar un objetivo definido a través de un combinador de características, por ejemplo, un círculo rojo en medio de un telón de fondo de cuadrados rojos y se seca azules (Treisman, 1986; Treisman y Gormican, 1988; para los estudios anteriores de búsqueda visual ver Neisser, 1964 ).

Tenga en cuenta, a continuación, que no parece ser algo primitivo y básico acerca de la percepción de programas:. Los objetivos que se pueden distinguir sobre la base de la percepción función "salir '' desde el fondo de objetivos que no se pueden distinguir de esta manera, es decir, objetivos que requieren algunos análisis de orden superior, no se salga de datos también indican notables asimetrías de búsqueda Por ejemplo, es fácil de encontrar una línea inclinada sobre un fondo de líneas verticales, pero difícil de hacer lo contrario:...

para encontrar una línea vertical contra una fondo de líneas inclinadas. Del mismo modo, es fácil encontrar un círculo incompleto contra un fondo de círculos completos, pero más difícil encontrar un círculo completo contra un fondo de círculos incompletos. De alguna manera, estos resultados parecen peculiar, ya que la misma discriminación es requerido (inclinación vs vs incompleta verticales completa) en ambas versiones de la búsqueda.

Los investigadores han interpretado estas asimetrías, sin embargo, en el sentido de que '' hueco '' y "tilt" son características para el sistema visual y, en la búsqueda de estos , uno es la simple búsqueda de una sola feature.As que ya hemos visto, de búsqueda basado en funciones es fácil; objetivos desafiado en términos de una sola característica estallar hacia fuera del fondo.

"La ausencia de brecha '' o" ausencia de inclinación '' (vertical), sin embargo, no son características, lo que hace más difícil la búsqueda de estos (

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