Las investigaciones realizadas y los resultados son generalizables muestra se aplica a la población. Generalización significa el levantamiento de las conclusiones de los resultados de la investigación aplicada en muestras de población. Ejemplo: Primaria maestros en el Distrito Kemangkon (muestras) en 2002 son todavía muchos los que no siguen programa de equivalencia D2. Esta conclusión se ve en realidad no sólo se aplica en el Kemangkon Distrito, pero se puede aplicar a los maestros de primaria en Purbalingga (población) que en años anteriores.
Para más detalles, consideremos el siguiente diagrama. La muestra del estudio llevado a cabo si hay un sujeto de estado en la población es muy homogénea. Si los sujetos de la población no es homogénea entonces la conclusión no debe ser generalizado para aplicar a la población. CENSO En algunos estudios, los datos se puede obtener de cada individuo que forma o está presente en la población que concluirá sus propiedades, por ejemplo, podemos señalar los sueldos de todos los empleados en toda Indonesia, los esfuerzos para obtener estos datos, es decir, si cada uno persona que figura en la población estudiada se llama un censo.
MUESTREO En este censo no se puede hacer, ya que la existencia de un factor que causa la restricción para hacer el censo, el estudio se hace generalmente por muestreo, es decir, un estudio de una pequeña porción de la población que se puede explicar y representar la población en términos de todas las características de la población debe ser capaz de reflejarse. Parámetros estadísticos de los parámetros se kerakteristik a partir de mediciones de un objeto. Parámetros estadísticos Tamaño calculados a partir de datos de la muestra o población.
Parámetros estadísticos que se utilizan en el análisis estadístico es la media, la varianza o desviación estándar, y la correlación. El promedio es un valor que puede representar la magnitud del objet