Es obvio que es una metodología compleja, pero se puede aplicar fácilmente para entender la relación entre ciertas palabras en un párrafo o en un documento. Esta metodología se utiliza al indexar una página en database.Delving del motor de búsqueda más profunda, LSI se ocupa no sólo de estudiar un documento para palabras clave y una lista en la base de datos, sino también con el estudio de una colección de documentos y el reconocimiento y la identificación de las palabras que son comunes entre estos documentos.
De esta manera se puede concluir sobre la relación semántica entre las palabras que se utilizan en estos documentos. El proceso entonces se entera de que otros documentos incluyen o hace uso de estos semánticamente cercanos palabras. Los documentos resultantes son indexada estar relacionada estrechamente o relevante para un contexto, de acuerdo con la semántica latente indexing.LSI se refiere a los documentos con cierta proporción de palabras que se utiliza con frecuencia para ser semánticamente cerca.
Si hay menos palabras comunes entre los documentos, que se supone que son semánticamente distantes. Por lo tanto, LSI presenta interdependencia de medida y las tasas de la relevancia de cualquier documento en una escala de 0 a 1. A diferencia de búsquedas regulares de palabras clave, LSI puede reconocer la medida de lo cerca que es un documento a otro o qué tan relevante es una credencial a un particular, context.Let Consideremos un ejemplo aquí.
En un documento que analiza Stephen Covey y su predicación, palabras como 'eficaces', 'hábitos', 'interdependencia', 'independencia',, 'paradigma' 'sinérgico "," continuo "," victoria público "," victoria privada "," círculo de influencia "y así sucesivamente se encuentra con frecuencia. Una vez que la herramienta de indexación de los motores de búsqueda que utiliza la técnica LSI reconoce estas palabras comúnmente usadas de un determinado conjunto de documentos, puede encontrar otros documentos o páginas Web en la red que contiene e