Consumer Lifestyle datos del consumidor dataLifestyle es información proporcionada personalmente por los consumidores en respuesta a preguntas específicas. Debido a que la gente ha optado por dar su información y proporcionadas respuestas a preguntas específicas, la calidad de los datos resultantes es ideal para llegar a los consumidores particulares o grupos de consumidores.
Datos atributos que describen quiénes son, cómo se comportan y sus hábitos de compra de ciertos productos y servicios son de gran utilidad para los profesionales de marketing en la orientación de la perspectiva más adecuada para su oferta. Datos de los consumidores estilo de vida también pueden ser etiquetados con una base de datos existente para proporcionar la inteligencia del consumidor adicional para las organizaciones. La creación de un mayor conocimiento de los clientes para su uso en campaigns.
Examples de marketing directo dirigida de variables disponibles para dirigir grupos de consumidores incluyen; ingresos y empleo, las fechas de renovación de seguros, propiedad de la vivienda, la fecha de nacimiento, los destinos de vacaciones, el ingreso y el empleo, preferencias de compra y tenencia de mascotas. Modelado consumidor dataModelled datos de consumo se crea utilizando la información del censo y otros datos transaccionales para proporcionar un modelo de ingresos de los consumidores, el gasto de los hábitos y otras preferencias a ciertas suposiciones area.
Verifiable geográficas sobre la renta y el estilo de vida son asignados a los códigos postales que crea la información ampliamente aplicable a un tipo de personas viven en la zona de. Una lista de datos se genera simplemente eligiendo atributos de datos que coincidan con sus consumidores objetivo, que luego suministra una lista adecuada de los códigos postales para poner en contacto a través de una campaña de marketing directo.
Aunque los datos contenidos en una base de datos modelado no es tan profundo como los datos de estilo de vida de consumo enfocadas p