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Cuando los servicios de datos de minería puede ser utilizado en el mundo real?

aplicaciones de minería de datos en la gestión de relaciones con los clientes pueden contribuir de manera significativa a la línea de fondo en lugar de contactar al azar un prospecto o cliente a través de un centro de llamadas o envío de correo electrónico, una empresa puede centrar sus esfuerzos sobre las perspectivas que se espera responder a un probable es que tenga que ofrecer.

Métodos más avanzados se pueden utilizar para optimizar los recursos a través de campañas, por lo que podemos predecir qué canal y que ofrecen una persona tiene más probabilidades de responder a todas las posibilidades. Además, las aplicaciones avanzadas utilizan para automatizar la misión. Una vez que los resultados de la minería de datos (potencial prospecto /cliente y canal /demanda) se determinan, esta "aplicación avanzada" enviará automáticamente un correo electrónico o correo ordinario.

Finalmente, en los casos en que mucha gente va a tomar acción sin una oferta, puede levantar se utilizan modelos para determinar quién es el mayor incremento en la respuesta si se les da una oferta para tener. Agrupar datos también pueden utilizarse para detectar automáticamente segmentos o grupos de clientes dentro de un conjunto de datos.

Empresa de trabajo de minería de datos puede ver un retorno de la inversión, pero reconocen que el número de modelos de predicción puede ser grande hecho rápidamente con el fin de preservar el volumen de los modelos, versiones del modelo de gestión y minería de datos automatizado deben ir. Minería de datos las características de sus empleados de mayor éxito para identificar pueden ser útiles para los departamentos de recursos humanos. Al igual que las universidades que asistieron empleados altamente exitosas, información, recursos humanos pueden ayudar a centrar los esfuerzos de reclutamiento.

Además, las aplicaciones de gestión empresarial estratégica ayudan a una meta de nivel corporativo de la empresa, tales como los márgenes de beneficio y los planes de producción y el nivel de aplicación de las decisiones operativas, según la traducción en el objetivo común. Otro ejemplo de la minería de datos es a menudo llamado el análisis de la cesta de mercado, está relacionada con su uso en el comercio minorista. Si una tienda de ropa registra las compras de los clientes, un sistema de extracción de datos de camisas de seda de algodón para identificar a los clientes ese partido.

Sin embargo, una aclaración de la relación difícil, es fácil de aprovechar. Ejemp

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