Puede ser evaluado en un rango de corte especificado. Se debe tener en cuenta sólo los mejores resultados devueltos por el sistema. Esta medida se llama precisión en el n o P @ n. Precisión en recuperación de información es diferente de la exactitud y precisión de otras ramas de la ciencia y la technology.A Fall out está estrechamente relacionado con la especificidad de una clasificación binaria. Para ser exactos: caída de salida es igual a 1 menos la especificidad. Es la posibilidad de que un documento no relevante puede ser recuperada por la consulta.
Es insignificante para lograr la caída de salida de 0%. También se lleva a cabo mediante la devolución de cero documentos en respuesta a cualquier medida query.The F1 es el pesado medios armónicas de precisión y recordar. Es la F-medida convencional o equilibrada F-score. Otras dos medidas de uso común F son: 1. Medida F2 - pesa recordar dos veces tanto como precision2. Medida F0.5 pesa de precisión doble de lo que recuerdo. Van Rijsbergen deriva el F-medida.
Es para medir Fβs eficacia en la recuperación en relación con un usuario que asigna beta veces más peso para recuperar como la precisión. Se basa en la medida de eficacia de Rijsbergens: E = 1 (1 /(A /P + (1 a) /R)) Su relación se erige como Fβ = 1 E Donde:. Α = 1 /(β2 + 1) La base de precisión y recordar están en los registros completos de documentos devueltos por el sistema. La precisión normal, enfatiza en volver más documentos relacionados anteriormente.
Es precisión media que se calcula después de truncar la lista y después de los documentos relacionados que a su vez: Donde: r indica el rankN indica el recalledrel número () indica una función binaria sobre la importancia de un rango especificado, y P () indica la precisión en un rango de corte especificado.
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