red neuronal en ciencias de la computación es una red altamente interconectado de elementos de procesamiento de información que imita la conectividad y el funcionamiento del cerebro humano
Como una red neuronal FUNCIONA:. Las redes neuronales artificiales son el modelo de la estructura y funcionamiento de las redes neuronales biológicas. Las neuronas biológicas tienen tres partes principales: un cuerpo celular central, llamado el soma, y dos difieren tipos de ramificados, estructuras arborescentes que se extienden desde el soma, llamadas dendritas y axones.
Información de otras neuronas, en forma de impulsos eléctricos, entra en las dendritas en los puntos de conexión de llamadas sinapsis. La información fluye desde las dendritas al soma, donde se procesa. La señal de salida, un tren de impulsos, es enviado por el axón de las sinapsis de otras neuronas
Artificial Neural Network Architecture:. Una de las arquitecturas más comunes de redes neuronales tiene tres capas. La primera capa se denomina capa de entrada y es la única capa expuesta a las señales externas.
La capa de entrada transmite señales a las neuronas en la capa siguiente, que se llama una capa oculta. La capa oculta extrae características o patrones relevantes de las señales recibidas. Estas características o patrones que se consideran importantes se dirige entonces a la capa de salida, la capa final de la red.
Redes neuronales sofisticados pueden tener varias capas ocultas, bucles de retroalimentación, y elementos de retardo de tiempo, que están diseñados para hacer que la red lo más eficiente posible