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Vector Processing

más comunes en la corriente principal de la informática de consumo son:

  1. Single Instruction, Multiple Data (SIMD) - El Unidad de procesamiento gráfico moderno (GPU) utiliza un tipo de procesamiento vectorial nombrados Instrucción Único de Datos Múltiples (SIMD). Esta técnica ahorra una gran cantidad de procesamiento de instrucciones y ciclos de procesamiento que la instrucción correspondiente se decodifica y se traduce en micro-ops nativos del procesador de una vez y luego se aplica de forma masiva a un conjunto de datos muy grande.

    Las tecnologías modernas, extraído de procesamiento vectorial SIMD incluyen MMX y SSE ambos de los cuales se construyen en todo el nuevo Intel Pentium 4 o superior CPU de Intel. 3D de AMD ahora es otra.

  2. Instrucción Múltiple, datos múltiples (MIMD) - El procesador realiza múltiples instrucciones de procesamiento vectorial en datos múltiples sistemas /datos. Es decir que ejecuta múltiples instrucciones en cada bit de datos a través de múltiples bits de datos o varios conjuntos de datos.

    Los conjuntos de datos /datos que intervienen en dicho proceso MIMD pueden ser verdaderamente masiva de hecho.

    Cada vez que un equipo tiene varios núcleos de procesamiento, múltiples procesadores o incluso múltiples procesadores multi-core; cada uno con múltiples tuberías de procesamiento de los que dispone, que asignará diferentes trozos de los datos a procesar entre sus recursos de procesamiento.


    Esto se puede hacer, ya que cada núcleo de estos microprocesadores multi-núcleo es en sí mismo un completo independiente Single Instruction, Multiple Data (SIMD) microprocesador capaz de ejecutar una serie de instrucciones de forma simultánea y muchas instrucciones SIMD por nanosegundo. En esencia, esto es la forma más simple de lo que comúnmente se conoce como el paralelismo masivo y es el secreto detrás del número prima crujido poder o supercomputadoras modernas.

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