Usabilidad y optimización se han convertido en los criterios de definición para distinguir un sitio web efectivo de un folleto en línea poco visitada. Aunque búsqueda por palabra clave sigue siendo el método de búsqueda más populares, rara vez es exacta. Los usuarios a veces llegar hasta 10.000 visitas en una página de resultados y luego tener que vadear a través de una lista de resultados de palabras clave relacionadas con la suelta de encontrar los documentos pertinentes que estaban buscando.
Hasta la Web Semántica, los criterios de búsqueda se han basado en la elección de las palabras claves correctas para etiquetar e identificar su presencia en la web a las arañas de indexación de Internet. La premisa es que cuanto más cerca el idioma de su sitio web corresponde a la opción de idioma del buscador, más relevante de su sitio web, y es más probable Google se alinean a lo más alto en los resultados de búsqueda. Pero todo esto está llegando a su fin. La Web Semántica es donde el lenguaje finalmente conoce matemáticas.
En comparación con el estándar de búsqueda, búsqueda semántica se ve en la lógica de la frase - cómo las palabras en una oración se relacionan entre sí, así como la comprensión del contexto de las palabras clave. En lugar de, los criterios correspondientes torpes, las palabras agrupadas en torno a una palabra clave o frase ahora jugarán un factor tan importante en la relevancia del término como la palabra clave en sí. La atención se centra ahora en contexto, ¿cómo se agrupan las palabras y los activos.
Por ejemplo, cuando un término es ambiguo, por ejemplo, con la palabra de la corteza, se necesita el análisis semántico de las otras palabras que envuelven alrededor de ella para darle su verdadero significado y contexto. Así que una búsqueda en la web semántica para Obama, más que McCain interpretar correctamente que el buscador estaba buscando resultados relevantes a la recient