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Cómo Nube BI elimina las barreras a Lean Inventario Management

Gestión de Inventario de Lean es una gran idea, es la clave para la rotación de inventario más altos, los costes de fabricación más bajos y mejor servicio al cliente. Sin embargo, ir magra es un desafío. Uno de los principios de la calidad del proceso es que "si no se puede medir, no se puede gestionar." Hacer la transformación magra requiere de un proceso de adquisición de materiales bien definidos y métricas de rendimiento clave para guiar el proceso de transformación.


Las métricas necesarios para la gestión de inventarios magra incluyen:

  • scorecards Proveedor con cifras de rendimiento generales derivadas de rendimiento de entrega, la varianza de compra-precio y calidad

  • el rendimiento de inventario incluyendo la rotación de inventario, actuales y estimados exceso /obsoletos e inventarios demanda cero

  • Materiales llevan información de la hora incluida la variabilidad del tiempo de plomo por proveedor

    La comprensión de lo que las métricas que debe buscar es sólo el primer paso para las empresas que estén interesadas en magra la gestión del inventario.

    El verdadero reto es cerrar la brecha entre saber lo que se necesitan medidas y conseguir los números reales. Esta es también la brecha entre la información que necesitan los negocios y lo que puede ofrecer

    Las barreras para conseguir las métricas requeridas son:.

    1. La falta de comunicación efectiva entre el negocio y TI.

    2. La incapacidad de traducir los requerimientos del negocio a los requisitos técnicos.

      1. La falta de experiencia en el campo.

        La creación de las métricas necesarias para la gestión de inventarios magra requiere un amplio conocimiento del negocio y un profundo conocimiento de la estructura de tablas ERP por parte de TI. Esto incluye:

      2. lo que los datos de Entendimiento que se necesita dentro de ERP para crear métricas

      3. Conocer cómo obtener los datos necesarios, por lo que las tablas

      4. El poder para definir la métrica

      5. El procesamiento de los datos y el cálculo de la métrica

        El resultado es un software y hardware caro, sobrecargado de TI y consultores tratando de dar sentido a los datos de ERP mediante la producción de un mar de los informes e indicadores rezagados que en última instancia no cumplan con los requisitos de las empresas que tratan de mejorar el rendimiento de inventario

        .

        La combinación de experiencia en el campo con conocimientos técni

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