Hoy en día el 90% de la comunicación empresarial se lleva a cabo en un entorno electrónico, por lo que es fundamental para administrar cuidadosamente estos datos electrónicos para los efectos legales por companies.Electronic enfoque de descubrimiento de datos incluye los siguientes pasos: Paso 1: CollectionFormulate planea identificar los datos a través de las redes para el departamento legal y de TI. Manejo de pruebas a la corte requiere una cadena documentada de custodia.
En esta estrategia de recolección de datos, es necesario incluir cualquier dato que es necesario para autenticar una pieza relevante de la prueba electrónica. La colección incluye archivos borrados, E-mails web, la historia de Internet, etc., como la recogida de meta-datos, información sobre el E-mails, la dirección, la fecha y la hora se reunieron como un inventario de descubrimiento. Esta cadena documentado de custodia es útil para minimizar el mal manejo, mala conducta o la manipulación de data.
Step2 crítica: PreservationMaintaining la integridad adecuada de los datos es la clave para la preservación. Tras la identificación de los datos; que está protegida para evitar la expoliación de la validez de los datos con el fin de preservar los datos heredados. Los datos originales se deben almacenar en un lugar adecuado, ya que pueden existir los metadatos relevantes en el momento de un documento electrónico se encuentra, pero se pueden alterar.
Con el fin de evitar esto, existen técnicas asequibles para hacer copias forenses o imágenes especulares que están diseñados específicamente para preservar la integridad de los meta-datos para capturar los meta-datos relevantes de la fuente original antes de que sean copied.Step3: ProcessingMake la recogida datos legibles y utilizables para la revisión legal mediante la eliminación de archivos duplicados.
El procesamiento incluye De-duplicación de datos por valor hash, cerca de la duplicación, la agrupación Concepto, Formato conversiones, revisión de archivos nativo, la recuperación de archivos, extracción de datos Meta, la exp