Estos DDBMSs se pueden propagar los datos grandes a través de un sistema de crecimiento de un gran número de ordenadores; también pueden propagar la cantidad de dibujos de trabajo a partir de una pregunta sobre esa información a través de los mismos dispositivos. Es posible utilizar otras técnicas para evaluar los datos no estructurados; algunas de ellas implican Google Mejorar, Chrome Firebug (para sitios de pantalla) y PDF-analizar junto con secuencias de comandos de color rojo oscuro.
A medida que la comunidad va más lejos en detalles Edad, la cantidad de codiciados Grandes Detalles lo más probable desarrollar. Como grandes detalles es estructurado o en el mejor semi-estructurado, las empresas mantienen la búsqueda de técnicas eficaces para la recolección, el ahorro, y la introducción de experiencia en investigación significativa demasiado grande y demasiado fuera de foco para las técnicas de control de origen de datos convencionales.