El detector de CO no "sabe '' nada sobre esta relación, ni tampoco el CF-detector Cada simplemente hace su trabajo en el curso de hacer su trabajo, surgirán ocasiones que implican una competición de entre estos detectores. (Se consideraron este tipo de situaciones en nuestra discusión de la captura de errores o entradas ambiguas.) En estos casos, el detector mejor preparado-será mera probabilidad de responder a las entradas débiles, por lo que el Detector mejor preparado-será más probable que influya suma events.
In posterior, el conocimiento de que "CO" es un digram común es conocimiento implícito, e implícita en un sentido especial:. Este conocimiento no reside en ningún lugar en particular su lugar, el el conocimiento se manifiesta sólo en virtud de cómo los diversos elementos de la función relativa neta entre sí -que voces son influyentes, y que no, cuando todos estos detectores están haciendo su trabajo individuales. El conocimiento es, pues, visible sólo si se toman un " vista de pájaro ", y considerar cómo todo el sistema funciona.
El conocimiento, por lo tanto, no está representado a nivel local, sino que se distribuye a través de la estructura de la red functioning.The mismo carro que decir sobre todo el conocimiento de la red, y sobre las inferencias de la red. Por ejemplo, si se presenta el estímulo "T- [mancha] -E '', es conveniente hablar de la red" dibujo la inferencia '' que la entrada era "EL", en lugar de (por ejemplo) "TAE". Pero, por supuesto, la red no literalmente, hacer una inferencia. En cambio, el LA-detector es simplemente más dispuestos a disparar que el TAE-detector y, una vez que sucede.
algo así como una inferencia ha tenido lugar. No hay una "inferencia de decisiones '' - la inferencia no es un proceso local
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Procesamiento Paralelo y Conocimiento Distribuido: Parte 3 de 3