Estamos casi listos para dejar la discusión de la red característica. En el cierre, sin embargo, tenemos que trabajar a través de dos últimos puntos: primero, la naturaleza del "conocimiento" 'integrado en la red y, en segundo lugar, la cuestión más amplia de por qué la red debería funcionar como lo hace. Hemos visto muchas indicaciones que, de alguna manera, el conocimiento de los patrones de ortografía es '' integrado en '' la red.
Por ejemplo, el conocimiento de que "CO" es un digram común en Inglés, mientras que "CF" no está, está integrado en la red en virtud del hecho de que el CO-detector tiene una activación de línea de base más que el CF-detector. Como resultado, es literalmente cierto que el sistema se prepara mejor para uno de estos patrones que para la otra. En cierto modo, parece como si el sistema "espera '' uno de estos patrones (" CO '') a aparecer con frecuencia, pero no tiene como expectativa para el otro ('' CF '').
Sin embargo, esta '' expectativas '' es una completamente pasiva de una incorporado en los niveles de activación (y, por tanto, el grado de preparación) del sentido net.The en el que la red "sabe" estos hechos por la ortografía la pena destacar, ya que vamos a volver a esta idea en capítulos posteriores. Este conocimiento no se almacena de forma explícita en cualquier lugar. En ningún lugar dentro de la red es que hay una frase como '' El CO es un digram común en Inglés; CF no lo es. '' En lugar. esta memoria, si incluso queremos llamarlo así.
se manifiesta sólo en el hecho de que el CO-detector pasa a ser más imprimado que el CF-detector.
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