sistemas neuronales artificiales son los modelos de procesamiento de información que imitan la forma en que el cerebro humano procesa la información. A diferencia de los sistemas convencionales, basados en normas técnicas comerciales populares de la década de 1980, los sistemas neuronales no necesitan normas comerciales Redened o "optimización" de los indicadores técnicos para generar señales de trading.
En lugar de ello, a través de un proceso iterativo "entrenamiento", los sistemas neurales "aprender" las asociaciones subyacentes y las relaciones causales dentro de los datos técnicos, así como fundamentales, que afectan a los precios una mercancía specic de acciones o de. Luego, con un alto grado de precisión, sistemas neuronales pueden predecir los precios futuros y las señales de comercio para ese mercado. Sistemas neuronales artificiales son también llamados redes neuronales, ordenadores neuronales, sistemas adaptativos, sistemas inteligentes de forma natural, o redes neuronales.
Ellos son el modelo de la estructura y función del cerebro. Debido a que pueden generalizar a partir de la experiencia pasada, los sistemas neuronales representan un avance significativo respecto a los sistemas comerciales basados en reglas, que requieren un experto conocedor de definir "si-entonces" reglas comerciales para representar la dinámica del mercado. Es prácticamente imposible esperar que un experto puede diseñar reglas de comercio que representan y reflejan con precisión, las condiciones de mercado volátiles y cambian rápidamente.
Sistemas inflexibles, regla basada simplemente no son dinámicamente adaptable, a pesar de reoptimizations periódicas de los indicadores de un sistema. Mientras que los sistemas de comercio de hoy en día, la utilización de procedimientos de optimización históricos, el riesgo de convertirse en "sobre-optimizados" o "curva-equipado" cuando se emplean demasiados indicadores técnicos o normas, aumento de los sistemas neuronales en predictiva a medida que más entradas de datos se utilizan durante el entrenamiento. Sin embargo, no es tan fácil como parece.
El desarrollo de un sistema de comercio rentable neuronal es mucho más que un arte y no una ciencia que puede ser seguido cookbookstyle. Hay muchos problemas de diseño graves que deben ser abordados en el desarrollo y la formación de un sistema de comercio de los nervios, si ha de ser predictivo, y lo más importante, rentable.
Por lo general, las neuronas dentro de una cap