Análisis-A Inversión Nueva Approach

de aprendizaje depende más de la complejidad de la historia que se describe que el valor de A. A se fija constantemente en 100. MONEDA rendimiento y problemas El éxito o el fracaso de moneda depende muy fuertemente de la forma de los datos con la que se presenta. Si hay inconsistencias en los datos a continuación, el programa se descompone y produce ninguna predicción (que no sea arbitraria de un dicho de otro modo siempre produce algo).

Esto puede ser paralelo en cualquier situación de aprendizaje donde una perturbación o inconsistencia en el entorno tiende a degradar el proceso de aprendizaje o incluso detener por completo. Esto nos lleva a lo que creo es el problema central en inversiones y carteras de análisis en la elección de las variables de descriptores. En otras palabras, las variables que explican el movimiento de los precios de las acciones? Esto, por supuesto, nos lleva de vuelta a la división entre la construcción del modelo y luego manipularlo como se indica en la encuesta.

Muchos de los enfoques adoptados previamente han tendido a concentrarse en la fase de manipulación de morir y dejar la primera fase, la construcción de modelos, como una referencia implícita. Esto también refleja una falta de acuerdo sobre una teoría viable de los procedimientos bursátiles y rendimiento. Sin embargo, mucho trabajo se ha hecho uso de técnicas estadísticas en el análisis de las correlaciones entre las acciones-precios y diversas variables previamente elegido (especialmente Rayner y Little (1966)).

Todos - este trabajo parece salir del problema central untouched-, un modelo útil es lo más lejos que nunca. La respuesta es, siento, no en la aplicación de uno de los enfoques rígidamente pero en el uso de una combinación de muchas técnicas en uso en otros campos. Extracción de características y el enfoque cognitivo en general parecen ofrecer mucho más alcance que otros métodos para proporcionar una comprensión de la materia de la inversión como un todo. El problema de la construcción de un modelo de utilidad ha sido abordado con la moneda en mente.

Se planteó la hipótesis de que los datos de COIN pueden ser manipulados utilizando un método combinatorio lógico (una modificación del álgebra de Boole) de tal manera que el rendimiento de COIN se convierte en óptima-es casi seguro que nunca sea perfecto. Marcado éxito se ha logrado mediante esta técnica, la tasa de éxito subiendo desde 35% hasta un máximo hasta el momento de 70%. Así, la calidad de los datos ha sido m