No requiere la eliminación de medidores viejos, rompiendo los sellos de presión, la realización de controles de fugas, correr cables o interrumpir el proceso subyacente. Los dispositivos transmiten lecturas de forma inalámbrica al receptor Sistemas Cypress /Server, que proporciona gráficos en tiempo real y alertas y también puede interactuar con los sistemas de automatización existentes vía OPC, SECS /GEM, o protocolos BACnet. La solución está dirigida a la producción de legado plantas, como los de semiconductores, productos farmacéuticos, productos químicos, alimentos y bebidas, y mucho más.
Cypress Sistemas soluciones de lectura de calibre inalámbrica abordar una clase sin explotar de aplicaciones que requieren los trabajadores para pasar tiempo regularmente seguimiento de los procesos de misión no crítica. Se automatizan el proceso de lectura del medidor, y como resultado proporcionan ahorro en mano de obra, menor tiempo de inactividad, y el uso de consumibles inferior.
Los sistemas proporcionan software independiente para definir y enviar alarmas de alerta temprana para localizadores o teléfonos celulares en caso de excursiones, o pueden integrarse perfectamente con las estaciones de operador de automatización existentes. Este enfoque no invasivo evita el tiempo de inactividad costoso y el riesgo de un mal funcionamiento cuando los sistemas se ponen de nuevo en línea. Reader Gauge Cypress Sistemas Wireless utiliza robustas señales de 2.4 GHz para transmitir datos con un alcance de hasta 300 metros.
Se permite el registro de datos para el análisis de tendencias, notificación, o el control estadístico de procesos, y tiene duración de la batería de dos a tres años, en las frecuencias de muestreo típicos. Las base de datos almacena integradas de hasta tres años de datos en aplicaciones típicas. Su servidor web permite un acceso simple navegador para datos de cualquier LAN conectado PC y el dispositivo también permite dos vías de mensajería de texto para enviar mensajes de notificación, así como las solicitudes de datos en demand