Potencia y Tamaño de la Muestra Para Una Proporción Usando Minitab 16

Podemos calcular la potencia antes de recopilar datos para asegurar que somos capaces de detectar una diferencia o cambio de defectuoso. Ejemplo: la retroalimentación de los clientes 2,62% de tasa de defectos (11 rechazan las unidades fuera de la cantidad total de 420) debido a la copa abollada para A2019 producto. Solicitan proveedor para realizar la comprobación de inspección por muestreo de 60K inventario. ¿Cuál es el 95% límite inferior de la proporción y de potencia de 0,9 para detectar el cambio de tasa de defectos del límite inferior a 0.

026 o más?

Prueba y CI para One Proporción

Prueba de p = 0,026 vs p> 0,026

95% inferior

Muestra X N Muestra p Bound Z-Valor P-Value

1 11 420 0.026190 0.013373 0.02 0,490

Uso de la aproximación normal.

Usted está esperando que la evidencia muestra demostrará la viabilidad de su teoría (declarado como hipótesis alternativa) al demostrar la improbabilidad de la verdad de la hipótesis nula.

El hipótesis alternativa se conoce como hipótesis de investigación, ya que representa lo que las esperanzas de los analistas se encuentran para ser verdad de la investigación realizada.

El p-valor de 0,490 indica que los datos son consistentes con la hipótesis nula (H0 : p = 0,026), es decir, la proporción de defectuosos no es mayor que el 0.026.The 95% límite inferior es 0,013373

A continuación hay que calcular el tamaño de muestra necesario para detectar el cambio de defectuoso de 0.013 a. 0,026 o más con una potencia de 0,9.

1 Elija Estadísticas> Potencia y tamaño de la muestra> 1 Proporción.

2 En la comparación de proporciones, introduzca 0.013

.

< p> 3 En los valores de potencia, introduzca 0,9

4 En hipotética proporción, introduzca 0.026

5 Haga clic en Opciones.

6 Bajo la Alternativa Hipótesis, elija Menor que.

7 Haga Okin cada cuadro de diálogo.

Potencia y tamaño de la muestra

Prueba para Una Proporción

Pruebas p = 0.

026 (frente a

Alfa = 0,05

Muestra Target

Comparación p Tamaño Potencia Potencia real

0.013 980 0,9 0.900068

Con el fin de detectar el cambio de% defectuoso de 1,3% a 2,6% o más con potencia de 0,9, requerimos tamaño de muestra de 980.

(b) Supongamos que Comparación de p = 0,05

Determinar el tamaño de la muestra necesario para detectar esta diferencia con una prob