Creyendo que las páginas web que eran importantes o populares deben llegar en primer lugar en el ranking del motor de búsqueda, su objetivo era crear una forma de medir la importancia relativa de las páginas web. Propusieron PageRank, un método para calcular el ranking de cada página web basado en la gráfica de la web. PageRank tiene aplicaciones en la búsqueda, la navegación, y la estimación de la pista. Se aprovecharon de la estructura de enlaces de la Web para producir un ranking importancia global de cada página web.
Este ranking, denominado PageRank, ayuda a los motores de búsqueda y los usuarios hacer rápidamente el sentido de la gran heterogeneidad de la World Wide Web. Según Google: PageRank confía en la naturaleza únicamente democrática de la web utilizando su vasta estructura de enlaces como un indicador del valor de una página individual. En esencia, Google interpreta un vínculo desde la página A a la página B como un voto, por la página A, para la página B. Pero Google mira más que el volumen total de los votos, o enlaces que una página recibe; también analiza la página que emite el voto.
Votos emitidos por páginas que son en sí mismos importantes pesan más y ayudan a hacer que otras páginas importantes. Sitios importantes y de alta calidad reciben un PageRank más alto, que Google recuerda cada vez que realiza una búsqueda. Por supuesto, las páginas importantes no significan nada para usted si no coincide con la consulta. Así, Google combina PageRank con técnicas de concordancia de textos sofisticados para encontrar páginas que sean importantes y relevantes para su búsqueda.
Google va mucho más allá del número de veces que un término aparece en una página y examina todos los aspectos de los contenidos de la página (y el contenido de las páginas que enlazan con él) para determinar si es un buen partido para su búsqueda. Es decir brevemente cómo PageRank produjo. Us