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Introducción de la Conferencia Física Térmica Notes

las idénticas de spin entero (espín 0, 1, 2, ...) son descritos por funciones de onda simétricas. Estas partículas se llaman bosones, y se dice que obedecer la estadística de Bose-Einstein

.

El requisito de que los sistemas consistentes en-medio-raro integrante giro tener una función de onda antisimétrica tiene un efecto secundario único. Consideremos dos electrones que se encuentran en el mismo estado de espín y tienen la misma energía. A continuación, la función de onda que representa el sistema debe ser escrito como

. (1.

6)

Tenga en cuenta que si los dos electrones se ponen en el mismo lugar, para que sean indistinguibles, la función de onda desaparece. Así, un estado de energía dada, momento angular, la paridad, y así sucesivamente, puede ser ocupado por dos electrones sólo si tienen espín opuesto, y sólo por dos electrones. Esto se conoce como el principio de exclusión de Pauli. Esta diferencia entre fermiones y bosones será importante más adelante durante nuestros estudios de la física térmica.


Teoría de la Probabilidad

Pasamos ahora a la comprensión de la teoría de probabilidades. Necesitamos teoría de la probabilidad por dos razones. En primer lugar, hemos aprendido de la mecánica cuántica que no podemos jamás obtener información física exacta de un sistema. En lugar de ello, sólo podemos obtener una probabilidad de que el sistema estará en una configuración específica cuando lo probamos. En segundo lugar, la teoría de probabilidades ya incluye la herramienta que más necesitamos:.

Cómo tomar una gran cantidad de (cuasi) Estados independientes y tratarlos como un solo sistema para que podamos hacer predicciones sobre lo

Para este extremo, supongamos que tenemos un experimento E

, que produce resultados X

i, i

= 1, 2, 3, ..., < em> n

. ¿Cuál es la probabilidad de obtener resultados X

i? Para nuestros propósitos, definimos la probabilidad de ser

, (1,7)

donde N

es el número total de ensayos y n

i es el número de veces que X

i se produce.

¿Cómo combinamos probabilidades? La probabilidad de que un resultado de X

i o X

j ocurre es

. (1.8)

Del mismo modo, la probabilidad de que dos mediciones independientes, X

y Y

, produciría resultados X

i y < em> Y

j es

, (1,9)

por lo que vemos

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