Las comparaciones que implican la gestión y la política se pueden hacer por el método tradicional (opinión subjetiva). Desde que el programa va a tirar cualquier variable inútiles (asignando un peso bajo o cero) la exactitud de la comparación subjetiva (o al menos su utilidad) puede pronto descubrir.
Subsidio se ha hecho en el programa de 10 variables, pero esta llamada se ampliarán con poca dificultad.
Un punto obvio que se encuentra, sin embargo, vale la pena señalar, es que las variables útiles van a ser los que son directamente comparables, independientemente de que las empresas están involucradas. Puede haber casos en que éste no es el caso, por ejemplo, es muy posible que el tener un gran consejo de administración es mejor que una pequeña.
Esto pone claramente una prima sobre el tamaño total de la empresa, pero en las variables generales como éstos debe hacerse directamente comparables por medios adecuados, por ejemplo, que expresa el número de directores como porcentaje del número de empleados. El punto final sobre el número de variables de las cónicas de Ivakhnenko y Lapa (1965). Ellos sugieren que la retroalimentación 'secundaria' se aplicará (así como la retroalimentación de aprendizaje) para seleccionar el conjunto más útil de las variables de un conjunto amplio presentado inicialmente.
Sin embargo, como se mencionó anteriormente, este existe en forma menor ya. Para explicar, una vez que, como consecuencia de pesaje t-chan ging, un peso variable alcanza cero sus estancias allí por el resto del período de aprendizaje; en otras palabras, se rechaza esa variable. Este proceso sólo es posible debido a la insistencia en la normalización de los pesos (ver
(4) a continuación).
(3) La forma y cantidad de los datos históricos deben considerarse como un compromiso entre los requisitos óptimos del programa y los aspectos prácticos de la recopilación de datos y los requisitos del cliente. La mejor longitud de la historia (es decir, el número de períodos considerados) depende, en