En la sección anterior cambió nuestra atención de impresión: Una red también se puede diseñar. al parecer, para reconocer objetos tridimensionales. Pero ¿hasta dónde podemos viajar en este camino? Es posible que otros tipos de reconocimiento de reconocimiento de sonidos, reconocimiento de rostros, reconocimiento de olores-abordarse de la misma manera? Estos son. por supuesto, las preguntas a ser resueltas por la investigación, y en este apartado vamos a considerar algunas de las pruebas pertinentes que es desigual. Muchos dominios de red.
más bien distante de impresión, muestran efectos similares a los que han revisado, lo que sugiere que mecanismos similares están en juego. Otros dominios, sin embargo, revelan una dinámica diferente, lo que implica que, para estos dominios, necesitaremos un tipo diferente de theory.The reconocimiento de impresión proporciona un excelente estudio de caso de cómo el reconocimiento en general podría proceder. Y. de hecho, muchos de los principios estudiados hasta ahora qué generalizar a otros dominios.
Por ejemplo, parece cierto en general que más frecuentemente vistos (o más frecuentemente escuchadas) patrones son más fáciles de reconocer. Del mismo modo, la repetición de cebado se puede demostrar en muchos dominios de red. También es cierto, en general, que los patrones regulares o bien formados son más fáciles de reconocer que los patrones formados tratos. Y cuando los errores de reconocimiento occur.These son, en general. en la dirección de '' regularizar '' la entrada, al igual que en el caso de la impresión.
Todo esto invita a la conclusión de que un tratamiento teórico uniforme será posible, a través de diversos dominios. Como ilustración de la investigación pertinente considerar los estudios del llamado efecto de restauración. En estos procedimientos por lo extremos son grabadas y luego modificada con cuidado. Por ejemplo, el sonido "s" en la palabra "poder legislativo '' podría ser eliminado y sustituido por una breve ráfaga de ruido.
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