La evaluación de aprendizaje en dominios complejos del World

McCormack, 2000). Una metodología similar desarrollado en Alemania se ha mostrado prometedora (Seel, Al-Diban, y Blumschein, 2000). Conclusiones generales de un estudio de 1 año de la Fundación Nacional de Ciencia (NSF) que involucran esta metodología de evaluación de modelado se discuten a continuación.

El proyecto NSF titulado '' El PROFUNDO Metodología para la Evaluación de Aprendizaje en dominios complejos '' (ver Spector y Koszalka de 2004 para los resultados detallados, sólo los resúmenes de alto nivel son reportados aquí) examinó el uso de representaciones de problemas anotados para determinar los niveles relativos de experiencia en la biología, la ingeniería y la medicina. Estudios complementarios con resultados similares se han reportado en la literatura (Seel et al., 2000; Stoyanova y Kommers, 2002; Taricani y Clariana, 2006).

El profundo estudio consistió en la selección de los dos escenarios de problemas representativos para cada uno de los tres dominios de resolución de problemas complejos (biología, la ingeniería y la medicina). Los sujetos incluidos tanto los expertos y los encuestados no expertos; se les proporcionó un escenario problema y pidió que indicaran lo que pensaban que sería relevante para una solución. Se les pidió que documentar estos artículos, que proporciona una breve descripción de cada elemento, junto con una breve explicación de cómo y por qué era relevante.

Se les pidió indicar y documentar los supuestos sobre la situación del problema que estaban haciendo (al principio y otra al final de la actividad). Se les pidió que desarrollar el 8 JM Spector representación de un enfoque de solución - pero no una solución. Piezas necesarias de esta representación incluyen (a) datos clave y los factores que influyen en la situación del problema; (b) la documentación de cada factor - por ejemplo, cómo influye en el problema; (c) una representación gráfica de la situación del problema que unía factores clave (ver https://deep.lsi.fsu.edu/DMVS/jsp/index.

htm para el acceso en línea a la herramienta DEEP); (d) las anotaciones en la representación gráfica (descripciones de cada enlace y cada factor); (e) un enfoque de solución basada en la representación ya proporcionada, incluyendo la información adicional que se requiere para especificar completamente una solución; y (f) una indicación de otra posible solución se acerca (muy pocos de los encuestados presentó este último punto).