Spam Filter - Filtro bayesiano para luchar Spammers

The innovación más prolífico y trayectoria que rompe del siglo pasado había sido la evolución en el campo de la comunicación. Es, literalmente, cambió el funcionamiento de negocios, marketing de productos, servicios de apoyo y lo más importante, las campañas de publicidad. Pero al igual que todas las cosas de mercancías tiene un precio, por lo que era la comunicación. Reunió en los problemas de los mensajes de spam.

Anuncios publicitarios automatizadas con capacidades de correo masivo, crecientes dependencias de marketing en esta herramienta han visto las grandes pérdidas en términos de tiempo y dinero. Ha habido muchas formas de orientar los mensajes de spam como dominios de la lista negra, IPs prohibidas, palabras en tema y muchos más. Los spammers siempre han encontrado una manera de cambiar su identidad. Pero aquí está la captura. Los spammers se están pagando para enviar el mensaje.

Pueden cambiar sus dominios, direcciones IP, líneas de asunto, pero lo mucho que puede jugar con los contenidos? Y ahí es donde el filtrado de contenidos basado entra en foco. Ahora podemos entender que por la orientación y se centra en el cuerpo del mensaje, hay una mayor posibilidad de filtrar los mensajes de spam. Además de los mensajes de correo electrónico habituales de spam, la nueva amenaza ha sido creado por los "correos electrónicos de phishing" dirigidos principalmente de eBay y PayPal cuentas.

Estos correos electrónicos vienen como un "Último aviso", "La atención necesaria", "cambio de contraseña requerida" o "Su cuenta está suspendida", entre muchos más. Estos mensajes parecen haber venido de eBay o PayPal y proporcionar un enlace a su propia página. Estas páginas están diseñadas como las páginas originales y el usuario desprevenido termina siempre y cuando su /su información sensible como nombre de usuario /contraseña o información de la tarjeta de crédito a estas páginas duplicadas.

Aquí me gustaría añadir un consejo a todos los usuarios que siempre se debe ver en el enlace que se está viendo la punta de la herramienta y luego, si seguro, siga el enlace. El papel de los contenidos en marcar el correo spam o correo no deseado, no se ha logrado mediante el filtro bayesiano. Junto con la lista de Negro de los spammers y la lista blanca de confianza correos electrónicos identificadores, es la mejor técnica para contrarrestar el spam. El hecho más interesante es que Filtro de Spam con el algoritmo bayesiano es un filtro de autoaprendizaje.

Cuanto más se use, más